【摘要】：研究并開發(fā)了具有實時響應(yīng)的大數(shù)據(jù)用戶日志管理分析平臺。采用Storm流式計算框架,完成用戶日志分析的實時處理平臺架構(gòu);采用Elastic Search作為實時搜索引擎,完成實時響應(yīng)處理;使用Flume、Kafka技術(shù)完成海量日志采集、聚合和傳輸?shù)裙δ�。以某城市監(jiān)獄管理系統(tǒng)的用戶日志信息為實驗數(shù)據(jù),系統(tǒng)取得了良好的實驗效果。為同時處理海量數(shù)據(jù)和實時響應(yīng)用戶請求的系統(tǒng)提供了可行性解決方案。
[Abstract]:This paper studies and develops big data user log management and analysis platform with real-time response. Storm flow computing framework is used to complete the real-time processing platform architecture of user log analysis; Elastic Search is used as a real-time search engine to complete real-time response processing; Flume,Kafka technology is used to complete mass log collection aggregation and transmission functions. Taking the user log information of a city prison management system as experimental data, the system has achieved good experimental results. It provides a feasible solution for the system which simultaneously processes the massive data and responds to the user's request in real time.
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院;湖北泰信科技信息發(fā)展有限責(zé)任公司;
【基金】：2013年國家大學(xué)生創(chuàng)新項目(201410500010)
【分類號】：TP311.13

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本文編號：2308272