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基于混合推薦算法的個性化信息服務(wù)研究

發(fā)布時間:2018-10-30 18:23
【摘要】:正本文在深入研究用戶興趣模型和推薦算法的基礎(chǔ)上,提出一個基于混合推薦算法的個性化服務(wù)模型。試驗結(jié)果表明,該模型能夠根據(jù)用戶興趣為不同用戶提供不同的服務(wù),獲得了用戶的好評。引言目前,大部分的搜索引擎用戶輸入相同關(guān)鍵字進行查詢,則得到相同的查詢結(jié)果,不能區(qū)分不同用戶的不同需求。實際上,用戶輸入的關(guān)鍵字相同,但是需求卻是有差異的,也就是不同用戶用相同的檢
[Abstract]:Based on the research of user interest model and recommendation algorithm, this paper proposes a personalized service model based on hybrid recommendation algorithm. The experimental results show that the model can provide different services to different users according to their interests, and is well received by users. At present, most search engine users input the same keywords to query and get the same query results, which can not distinguish the different needs of different users. In fact, users enter the same keywords, but the requirements are different, that is, different users use the same check
【作者單位】: 寧夏回族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略和信息研究所;
【分類號】:TP391.3

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4 黃彩容;;基于本體的用戶興趣模型在搜索引擎中的應(yīng)用[J];圖書館學(xué)刊;2009年12期

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7 吳慶濤;芮躍峰;張衛(wèi)星;;個性化搜索引擎中的用戶興趣模型分析與研究[J];現(xiàn)代計算機;2011年08期

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2 徐志明;宋毅;馮子威;李生;;一種基于分類的用戶興趣模型[A];第六屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

3 梁莘q,

本文編號:2300801


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