【摘要】：當前存在的元搜索查詢方法不夠精確,為了解決這一問題,建立了主題元搜索模型,提出了一種基于主題信息與相關度相結合的結果整合算法。該算法綜合考慮了主題信息與成員搜索引擎之間的相關度,主題信息與查詢結果之間的相關度,查詢詞與查詢結果的相關度,以及查詢結果的重復度、位置等諸多因素。實驗表明,該算法能夠很好地把用戶最關心的結果排在查詢結果集的前面,提高了查準率。
[Abstract]:In order to solve this problem, a topic meta-search model is established and a result integration algorithm based on the combination of topic information and correlation is proposed. The algorithm considers the correlation between the subject information and the member search engine, the correlation between the subject information and the query results, the correlation between the query words and the query results, as well as the repetition degree and the location of the query results. The experimental results show that the algorithm can rank the most concerned results before the query result set and improve the precision.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學計算機學院;
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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