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網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析法抽樣的局限性及對(duì)策

發(fā)布時(shí)間:2018-10-20 12:08
【摘要】:認(rèn)為抽樣框確立方式的局限性主要來(lái)自網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)站/網(wǎng)頁(yè)目錄列表、搜索引擎等方面,導(dǎo)致抽樣框容易產(chǎn)生偏差或樣本不具有代表性;抽樣方法的局限性主要是非概率抽樣應(yīng)用較多卻在估計(jì)抽樣誤差方面有明顯不足,概率抽樣的應(yīng)用有下降趨勢(shì)。建議結(jié)合使用多種方式確立抽樣框,利用元搜索引擎搜集信息;而抽樣方法的確立應(yīng)盡量使用概率抽樣,其中分層抽樣和多階段抽樣是比較可行的。
[Abstract]:It is considered that the limitation of sample frame establishment mainly comes from the network database, website / webpage catalogue list, search engine and so on, which leads to the deviation of sample frame or the unrepresentative sample. The limitation of the sampling method is that non-probabilistic sampling is widely used, but it has obvious deficiency in estimating sampling error, and the application of probabilistic sampling has a downward trend. It is suggested that the sampling frame should be established in a variety of ways and the meta-search engine should be used to collect information, while the probability sampling should be used as far as possible to establish the sampling method, among which stratified sampling and multi-stage sampling are more feasible.
【作者單位】: 魯東大學(xué)圖書館;煙臺(tái)港鐵路公司;
【分類號(hào)】:TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2283132


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