【摘要】：隨著搜索引擎的快速發(fā)展,個(gè)性化搜索、社會(huì)化搜索已經(jīng)成為搜索引擎發(fā)展的主要發(fā)展方向。本文針對(duì)用戶搜索經(jīng)驗(yàn)的再利用問(wèn)題,探索個(gè)性化搜索算法。在簡(jiǎn)要介紹前期工作基礎(chǔ)上,重點(diǎn)討論了用戶建模技術(shù)、檢索案例以及案例排名等問(wèn)題,提出了一種基于CBR的個(gè)性化推薦算法,并在ExpertRec推薦系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,該算法推薦效果良好。
[Abstract]:With the rapid development of search engine, personalized search, social search has become the main development direction of search engine. Aiming at the reuse of user's search experience, this paper explores the personalized search algorithm. On the basis of brief introduction of the previous work, this paper mainly discusses the user modeling technology, retrieval cases and case ranking, and puts forward a personalized recommendation algorithm based on CBR, and carries on the experiment in the ExpertRec recommendation system. The results show that, This algorithm has good recommendation effect.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國(guó)聯(lián)通山西分公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60873139) 山西省青年科技研究基金資助項(xiàng)目(200821024)
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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2 梁莘q，

本文編號(hào)：2263786