【摘要】：對(duì)分布式信息檢索的結(jié)果集采用模糊積分進(jìn)行了融合,推導(dǎo)并給出了分布式信息檢索的模糊積分算法.該算法可利用模糊積分的單調(diào)性,通過計(jì)算各信息源的模糊度量值來融合結(jié)果集并且評(píng)價(jià)排序效果.在實(shí)際的Web環(huán)境中針對(duì)4個(gè)搜索引擎算法進(jìn)行了測試,結(jié)果發(fā)現(xiàn),經(jīng)模糊積分后的算法能較好地平衡合唱效應(yīng)和黑馬效應(yīng),并能獲得更好的信息融合結(jié)果.在相同的條件下,所提算法在前100篇文檔的排序中所獲得的相關(guān)文檔數(shù)比Borda Count算法多3~4篇,比ComMIN算法多7~8篇.
[Abstract]:The result set of distributed information retrieval is fused with fuzzy integral, and the fuzzy integral algorithm of distributed information retrieval is deduced and given. The algorithm can use the monotonicity of fuzzy integral to fuse the result set and evaluate the sorting effect by calculating the fuzzy measures of each information source. Four search engine algorithms are tested in the actual Web environment. The results show that the fuzzy integral algorithm can balance the chorus effect and the black horse effect and obtain better information fusion results. Under the same conditions, the number of related documents obtained by the proposed algorithm in the first 100 documents sorting is 3 or 4 more than that of Borda Count algorithm, and 7 or 8 more than that of ComMIN algorithm.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)電子與信息工程信學(xué)院 西安交通大學(xué)電子與信息工程信學(xué)院
【基金】：陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2004F06)
【分類號(hào)】：TP391.3

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本文編號(hào)：2258460