【摘要】：該文對如何滿足不同興趣用戶的查詢需求進行了研究,提出了一種基于用戶偏好分析的查詢優(yōu)化方法。該方法將用戶對網(wǎng)頁的偏好轉化為對本體知識庫中實例的偏好;分析本體實例之間的語義關聯(lián),發(fā)現(xiàn)隱含的用戶偏好;綜合用戶偏好歷史,建立用戶當前狀態(tài)下偏好的數(shù)學模型,以預測用戶對網(wǎng)頁的關注程度。實現(xiàn)了相應的原型系統(tǒng),實驗結果表明,相對于傳統(tǒng)的個性化搜索技術,該文提出的方法能更有效地獲取用戶偏好,適應用戶偏好的變化,提高搜索引擎查詢的準確率。
[Abstract]:This paper studies how to meet the query requirements of users with different interests and proposes a query optimization method based on user preference analysis. In this method, the user's preference for web pages is transformed into the preference for instances in the ontology knowledge base; the semantic association between ontology instances is analyzed and the implicit user preferences are found; the history of user preference is synthesized. The mathematical model of users' preference in current state is established to predict the attention of users to web pages. The experimental results show that compared with the traditional personalized search technology, the proposed method can obtain user preference more effectively, adapt to the change of user preference, and improve the accuracy of search engine query.
【作者單位】： 北京郵電大學網(wǎng)絡與交換技術國家重點實驗室 北京郵電大學網(wǎng)絡與交換技術國家重點實驗室 北京郵電大學網(wǎng)絡與交換技術國家重點實驗室 北京郵電大學網(wǎng)絡與交換技術國家重點實驗室
【基金】：國家自然科學基金重點項目(60432010) 國家973計劃項目(2003CB314806)資助課題
【分類號】：TP311.10

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前1條

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相關博士學位論文 前3條

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相關碩士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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【相似文獻】

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5 周楚s，

本文編號：2255748