【摘要】：對電子商務網(wǎng)站的用戶訪問模式挖掘中數(shù)據(jù)預處理階段所采用的技術(shù)做了全面的研究,主要包括源數(shù)據(jù)的采集方法以及數(shù)據(jù)清理、用戶識別、會話識別、事務識別、會話子序列生成等所采用的技術(shù)。并給出了框架網(wǎng)頁過濾、識別搜索引擎Robot產(chǎn)生的訪問記錄,以及生成用戶會話語義序列的方法。
[Abstract]:This paper makes a comprehensive study on the technologies used in the data preprocessing stage in the user access pattern mining of electronic commerce websites, including the methods of collecting source data and data cleaning, user identification, session identification, transaction identification, etc. The techniques used in the generation of session subsequences. The framework web page filtering, identifying access records generated by search engine Robot, and generating user session semantic sequences are also presented.
【作者單位】： 佛山科學技術(shù)學院信息與教育技術(shù)中心
【基金】：佛山科學技術(shù)學院科研基金
【分類號】：TP393.092

【共引文獻】

相關期刊論文 前9條

1 郭偉剛;宋亦兵;;教學網(wǎng)站學生訪問模式挖掘[J];佛山科學技術(shù)學院學報(自然科學版);2006年02期

2 劉e，

本文編號：2249734