本文關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)搜索引擎與語義搜索引擎比較研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《揚州大學(xué)》 2011年

手機(jī)本體的構(gòu)建及語義映射方法研究

汪飛  

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展與計算機(jī)的普及使人們之間的信息共享與傳遞更加便捷,用戶可以從互聯(lián)網(wǎng)上便利的獲取自己想要的各種信息,然而信息量的激增使用戶無法快速并準(zhǔn)確地獲取自己真正所需要的信息。因此,現(xiàn)有的知識組織與存儲形式已經(jīng)無法滿足用戶的日益提高的信息需求。特別的,隨著與日俱增的信息不斷涌入知識系統(tǒng),用戶從中獲取有用的知識越來越困難。 現(xiàn)有對互聯(lián)網(wǎng)中信息系統(tǒng)的檢索都是基于傳統(tǒng)的關(guān)鍵字檢索方式,只著重于單一的系統(tǒng)平臺和單一的使用人群,而忽視了信息系統(tǒng)的互操作和共享問題,使得信息系統(tǒng)缺乏功能多樣性,并且應(yīng)用系統(tǒng)、單位和用戶之間無法進(jìn)行有效的互相操作。 針對上述問題,本文在基于本體的知識表示及智能知識系統(tǒng)等相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,提出基于本體的領(lǐng)域知識庫與語義檢索框架,解決知識系統(tǒng)的知識共享和互操作問題,并著重解決多源本體的語義映射問題。主要研究工作包括以下四個方面： (1)提出了基于本體的領(lǐng)域知識庫與語義檢索框架(OKBSR) 該框架自下而上分為三層：數(shù)據(jù)層、本體融合層和應(yīng)用層。數(shù)據(jù)層為本體融合層提供本體融合的基礎(chǔ),確定構(gòu)建本體所需的知識來源,加工篩選后再通過protege構(gòu)建領(lǐng)域本體庫,本文以手機(jī)領(lǐng)域為例,實現(xiàn)本體庫；本體融合層實現(xiàn)了分布異構(gòu)本體之間的語義融合,其中本體映射是語義融合所必需的一個子過程,通過多次迭代精化本體融合的質(zhì)量；應(yīng)用層則是指在數(shù)據(jù)層和本體融合層組合成一個可復(fù)用共享的知識庫的基礎(chǔ)上,提供應(yīng)用接口的服務(wù)。 (2)手機(jī)領(lǐng)域本體的構(gòu)建及帶推理能力的檢索方法研究 框架的數(shù)據(jù)層主要是本體庫的構(gòu)建。構(gòu)建本體的知識可以來源于紙質(zhì)數(shù)據(jù)或電子數(shù)據(jù),在選好知識源的基礎(chǔ)上借助protege工具構(gòu)建本體庫,并對建好的本體庫進(jìn)行基于SPARQL和規(guī)則的推理查詢研究,增強可查詢范圍,并擴(kuò)大其召回率。 (3)基于多維參數(shù)配置及本體推理的本體映射 框架的本體融合層重點實現(xiàn)本體映射,鑒于現(xiàn)有本體映射過程缺乏語義支撐,本文給出了改進(jìn)的基于概念內(nèi)涵和外延的本體映射方法,實現(xiàn)基于規(guī)則的語義推理,實驗表明,本文提出的這種本體映射方法與SOBOM及Lily相比,召回率和F-Measure的值都具有優(yōu)越性。 (4)基于本體的手機(jī)知識庫系統(tǒng)的實現(xiàn) 本文根據(jù)提出的基于本體的領(lǐng)域知識庫與語義檢索框架,采用Jsp+servlet+javabean實現(xiàn)MVC模式的B/S架構(gòu)的手機(jī)知識庫系統(tǒng)。 總之,本文針對手機(jī)領(lǐng)域,提出一種基于本體的知識源與語義檢索框架并著重研究多源本體的語義映射問題,概念之間相似性計算,手工輔助權(quán)值分配及帶推理能力等技術(shù),實現(xiàn)高召回率語義映射,最后,實現(xiàn)了B/S架構(gòu)的手機(jī)知識庫系統(tǒng)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：揚州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TP391.1;TN929.53
【目錄】：

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9 楊玲賢;基于Ontology的非結(jié)構(gòu)化信息訪問機(jī)制研究[D];武漢科技大學(xué);2004年

10 鄒景華;語義萬維網(wǎng)在智能信息檢索中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2005年

  本文關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)搜索引擎與語義搜索引擎比較研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：223881