【摘要】：正目前,檢索技術(shù)已成為應(yīng)用的熱點(diǎn),人們對(duì)于檢索的需求也不斷提高�？焖僬系臋z索能力,支持混合檢索并提供友好的查詢界面,向用戶提供多種用途的檢索服務(wù),適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化、智能化和個(gè)性化的檢索方式是視音頻內(nèi)容檢索實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。為適應(yīng)這一要求,特就基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)有關(guān)技術(shù)應(yīng)用并利用這一技術(shù)就百度和Google兩大搜索引擎的功能進(jìn)行調(diào)查分析。一、基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-based Image
[Abstract]:At present, retrieval technology has become a hot spot in application, and the demand for retrieval is increasing. The goal of video and audio content retrieval is to quickly integrate retrieval capability, support mixed retrieval and provide friendly query interface, provide users with multi-purpose retrieval services, adapt to network, intelligent and personalized retrieval methods. In order to meet this requirement, the application of (CBIR) technology in content-based image retrieval is discussed and the functions of Baidu and Google search engines are investigated and analyzed. First, content-based image retrieval (Content-based Image)
【作者單位】： 山東大學(xué)軟件學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 袁順波;;CBIR性能評(píng)價(jià)研究:現(xiàn)狀與建議[J];情報(bào)雜志;2008年05期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會(huì)議論文 前2條

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本文編號(hào)：2235216