【摘要】：搜索引擎是目前最主要的Web信息檢索工具,然而它的效果還不能令人滿意。基于Web鏈接結(jié)構(gòu)的主題精選算法的鏈接分析迭代往往會收斂于鏈接圖中與查詢主題不太相關(guān)的緊密交織區(qū)域(TKC),從而導(dǎo)致主題偏移。筆者對經(jīng)典主題精選算法HITS的分析表明該算法還有給不同的Web站點規(guī)定了不平等的影響權(quán)重以及不能滿足用戶多粒度的信息需求等缺點。文章在分析主題精選算法研究的基礎(chǔ)上針對其不足提出了改進(jìn)算法g-HITSc,實驗表明該算法是合理和有效的。
[Abstract]:Search engine is the most important Web information retrieval tool, but its effect is not satisfactory. The link analysis iteration of the topic selection algorithm based on Web link structure often converges to the closely interlaced region (TKC), which is not related to the query subject in the link graph which leads to the topic offset. The author's analysis of the classical theme selection algorithm (HITS) shows that the algorithm also provides unequal influence weights for different Web sites and fails to meet the multi-granularity information requirements of users. In this paper, based on the analysis of the topic selection algorithm, an improved algorithm g-HITScis is proposed, which is proved to be reasonable and effective.
【作者單位】： 河海大學(xué)計算機及信息工程學(xué)院 東南大學(xué)計算機科學(xué)與工程系 東南大學(xué)計算機科學(xué)與工程系
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(編號:60173036) 江蘇省“十五”高科技項目(編號:BG2001013)資助
【分類號】：TP393.092

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本文編號：2234668