【摘要】：針對搜索引擎在信息檢索過程中存在的局限性,提出基于本體的多Agent智能檢索系統(tǒng)模型,給出模型的體系結構、工作流程和功能描述。系統(tǒng)中智能Agent借助本體知識對檢索請求信息進行規(guī)范化描述,以提高檢索的準確率和覆蓋率;各個Agent分工協(xié)作完成信息檢索與自動更新服務,體現(xiàn)系統(tǒng)的智能化與個性化等特點,為實現(xiàn)高效智能檢索系統(tǒng)的研究奠定基礎。
[Abstract]:In view of the limitations of search engines in the process of information retrieval, a model of multi-Agent intelligent retrieval system based on ontology is proposed, and the architecture, workflow and function description of the model are given. In order to improve the accuracy and coverage of retrieval, intelligent Agent uses ontology knowledge to standardize the description of retrieval request information, and all Agent work together to complete information retrieval and automatic update service. It embodies the characteristics of intelligence and personalization of the system, and lays a foundation for the research of efficient intelligent retrieval system.
【作者單位】： 魯東大學網(wǎng)絡中心 魯東大學圖書館
【基金】：山東省教育廳2005年軟科學研究計劃基金項目“數(shù)字信息服務系統(tǒng)的比較研究”(項目編號:A200515-6)的研究成果之一
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2229992