【摘要】：搜索引擎給信息檢索帶來很大的幫助,但是信息的查準率和個性化卻很難保證,針對這些問題,提出了一種基于元搜索引擎的個性化信息檢索系統(tǒng).采用Agent技術(shù)構(gòu)建系統(tǒng),利用用戶知識庫建立和更新用戶模型,對檢索結(jié)果的向量空間模型算法結(jié)合用戶知識庫進行了改進.實驗表明:系統(tǒng)對于查準率有一定的提高,可以滿足用戶的個性化需求.
[Abstract]:Search engine brings great help to information retrieval, but it is difficult to guarantee the precision and personalization of information. In order to solve these problems, a personalized information retrieval system based on meta search engine is proposed. The system is constructed by using Agent technology and user model is established and updated by using user knowledge base. The vector space model algorithm of retrieval results is improved with user knowledge base. The experimental results show that the system can improve the precision rate and meet the individual needs of users.
【作者單位】： 北京服裝學院計算機信息中心;
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2221208