【摘要】：針對元搜索引擎在個性化處理上的不足,提出了主題樹的方法,把用戶的查詢映射到主題樹上并返回相關查詢,比較準確地表達了不同用戶的檢索需求。根據(jù)用戶的瀏覽行為提出了準確度偏差,用戶滿意度的評價公式,以用戶為中心反映排序是否符合用戶的需要。結(jié)果排序時不僅考慮了頁面的標題、摘要和用戶查詢的相關性,也考慮了各成員搜索引擎的原來的排序信息以及關鍵詞出現(xiàn)的個數(shù)和位置。實驗結(jié)果表明,該方法有效地提高了元搜索引擎的結(jié)果排序能力和個性化處理能力,結(jié)果的顯示順序基本符合用戶的需要。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of meta search engine in personalized processing, a method of topic tree is proposed, which maps users' queries to topic trees and returns related queries, which accurately expresses the retrieval requirements of different users. According to the browsing behavior of users, the evaluation formulas of accuracy deviation and user satisfaction are put forward. Not only the relevance of page title, summary and user query, but also the original sort information of each member search engine and the number and location of keywords appear in the search engine are considered. The experimental results show that the method can effectively improve the ability of the meta-search engine to sort the results and the ability of personalized processing, and the display order of the results basically meets the needs of the users.
【作者單位】： 暨南大學計算機科學系;
【基金】：廣東省科技計劃基金項目(2007B031300001)
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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相關碩士學位論文 前1條

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【共引文獻】

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相關碩士學位論文 前5條

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【相似文獻】

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本文編號：2213919