【摘要】：元搜索引擎綜合了多個(gè)搜索引擎的搜索結(jié)果,提高了搜索的覆蓋率,但是它們返回的結(jié)果往往數(shù)目龐大,并且很多結(jié)果與用戶查詢并不相關(guān),這直接影響了用戶檢索的質(zhì)量,也大大提高了用戶檢索的代價(jià)。針對(duì)這一問(wèn)題,文章提出了基于用戶興趣的結(jié)果合成算法。它根據(jù)用戶興趣對(duì)結(jié)果進(jìn)行相似度計(jì)算和結(jié)果去重,從而為用戶提供貼切的查詢結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明,該算法提高了用戶的檢索效率和質(zhì)量。
[Abstract]:The meta-search engine integrates the search results of multiple search engines and improves the search coverage, but they often return a large number of results, and many of the results are not related to the user query, which directly affects the quality of user search. It also greatly increases the cost of user search. In order to solve this problem, a result composition algorithm based on user interest is proposed in this paper. It calculates the similarity of the results according to the interests of the users and the results are resegregated so as to provide the users with appropriate query results. Experiments show that the algorithm improves the retrieval efficiency and quality of users.
【作者單位】： 蘇州大學(xué)智能信息處理及應(yīng)用研究所 蘇州大學(xué)智能信息處理及應(yīng)用研究所 蘇州大學(xué)智能信息處理及應(yīng)用研究所
【基金】：教育部高校博士學(xué)科點(diǎn)科研基金項(xiàng)目(20040285016)
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 周楚s，

本文編號(hào)：2209856