【摘要】：本文在分析搜索引擎相關(guān)性和獨特性特征的基礎(chǔ)上,提出了基于相關(guān)性與獨特性融合的資源選擇方法,給出了基于λ參數(shù)的線性融合算法,并具體說明了λ參數(shù)的估值方法。通過檢索實驗對比,基于相關(guān)性與獨特性融合的資源選擇方法比經(jīng)典的gGlOSS、CORI和CVV方法在檢索性能上有一定程度的提高。
[Abstract]:On the basis of analyzing the characteristics of search engine relevance and uniqueness, this paper presents a resource selection method based on correlation and uniqueness fusion, gives a linear fusion algorithm based on 位 parameters, and explains the estimation method of 位 parameters in detail. Through the comparison of retrieval experiments, the search performance of the resource selection method based on the fusion of relativity and uniqueness is improved to some extent compared with the classical gGlOSS,CORI and CVV methods.
【作者單位】： 天津圖書館;
【基金】：國家社會科學基金項目“基于信息融合技術(shù)的WEB檢索模式研究”(項目編號:05BTQ026)研究成果之一
【分類號】：TP391.3

【共引文獻】

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2 曾慶p，

本文編號：2207440