【摘要】：大數(shù)據(jù)時代,從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對用戶有用的知識成為研究領(lǐng)域重要的問題.通過集成多個搜索引擎的查詢結(jié)果,實現(xiàn)食品安全領(lǐng)域中搜索信息的集成和個性化自適應(yīng)排序.本文設(shè)計基于元搜索技術(shù)、知識本體和自適應(yīng)的排序?qū)W習技術(shù),實現(xiàn)多個搜索引擎相關(guān)查詢結(jié)果集成,在對用戶點擊的標注和知識本體的基礎(chǔ)上,利用基于監(jiān)督學習的排序技術(shù),實現(xiàn)對食品安全領(lǐng)域信息的個性化自適應(yīng)排序.系統(tǒng)實現(xiàn)了集成多個搜索引擎的食品安全相關(guān)知識的提取和相關(guān)結(jié)果的重新排序.本研究不僅實現(xiàn)了多個搜索引擎食品安全信息查詢相關(guān)的結(jié)果集成,而且能夠根據(jù)用戶的偏好實現(xiàn)結(jié)果的自適應(yīng)排序.
[Abstract]:In the era of big data, discovering useful knowledge from massive data has become an important issue in the field of research. By integrating the query results of multiple search engines, the integration of search information and personalized self-adaptive sorting in the field of food safety is realized. Based on meta-search technology, knowledge ontology and self-adaptive ranking learning technology, this paper designs the integration of query results related to multiple search engines, based on the annotation and knowledge ontology clicked by the user. The self-adaptive ordering of food safety information is realized by using the sorting technology based on supervised learning. The system realizes the extraction of food safety related knowledge and the reordering of the related results by integrating multiple search engines. This study not only realizes the integration of results related to food safety information query of multiple search engines, but also adaptively sorts the results according to users' preferences.
【作者單位】： 南京農(nóng)業(yè)大學信息科學技術(shù)學院;江蘇省肉類生產(chǎn)與加工質(zhì)量安全控制協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金(61502236) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(KJQN201651,KYZ201752,KYZ201551) 國家科技支撐計劃(2015BA1105000) 江蘇省重點研發(fā)計劃(BE2016803)
【分類號】：TP391.3

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本文編號：2207262