發(fā)布時間：2018-08-26 06:44

【摘要】：Internet是一個巨大的,分步廣泛的,動態(tài)性強的全球信息服務(wù)中心,人們想在它上面找到想要的相關(guān)信息是很困難的,一般用戶通過給搜索引擎提供簡短的關(guān)鍵詞來檢索信息,但是通過搜索引擎返回的相關(guān)結(jié)果太多,這使得處理相關(guān)結(jié)果太耗時,本文提出了一種語義虛擬文檔(SVD)來表示web文檔,在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了凝聚層次聚類算法,以自動聚類內(nèi)容相似的web文檔。結(jié)果:一方面使網(wǎng)絡(luò)用戶增強了相關(guān)結(jié)果的判斷處理,同時使用戶快速、高效的從Internet上發(fā)現(xiàn)想要的信息,另一方面返回的結(jié)果在知識表示上增強了web內(nèi)容挖掘。
[Abstract]:Internet is a huge, extensive and dynamic global information service center. It is very difficult for people to find the relevant information they want on it. The average user retrieves the information by providing short keywords to the search engine. However, there are too many related results returned by search engines, which makes it time-consuming to process the related results. In this paper, a semantic virtual document (SVD) is proposed to represent web documents. Automatic clustering of similar web documents. Results: on the one hand, the network users can enhance the judgment processing of the related results, at the same time, the users can quickly and efficiently find the desired information from the Internet. On the other hand, the returned results enhance the web content mining in the knowledge representation.
【作者單位】：
【基金】：陜西省自然科學基金(98X11) 陜西省教育廳重點科研計劃項目(00JK015)
【分類號】：TP393.092;TP311.13

【參考文獻】

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【共引文獻】

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相關(guān)碩士學位論文 前10條

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【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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本文編號：2204049