【摘要】：開發(fā)人員通常通過問答網(wǎng)站的搜索引擎進行相關軟件問答文檔的搜索。在檢索結果中,包含優(yōu)質代碼片段(使用示例)的問答文檔往往更受青睞,但如何度量這些文檔中代碼片段的質量仍是個巨大的挑戰(zhàn)。針對這個問題,提出了一種基于代碼模式的軟件問答文檔檢索優(yōu)化方法。該方法能夠基于當前檢索結果,抽取文檔中的代碼片段,分析代碼片段中的公共代碼模式,并基于代碼模式度量文檔中代碼片段的質量,從原有檢索結果中向用戶推薦高質量的軟件問答文檔。以軟件開發(fā)人員在實踐過程中遇到的真實問題為基礎進行了實驗,對比Stack Overflow的搜索結果,所提方法在準確率指標NDCG@5上提升了40%。
[Abstract]:Developers usually search software Q&A documents through the search engines of Q&A websites. Q&A documents containing high-quality code fragments (using examples) are often preferred in search results, but how to measure the quality of code fragments in these documents is still a great challenge. To solve this problem, a new Q&A document based on Q&A is proposed. This method can extract code fragments from documents based on current retrieval results, analyze common code patterns in code fragments, and measure the quality of code fragments in documents based on code patterns. Based on the real problems encountered by software developers in the process of practice, the proposed method is compared with the Stack Overflow search results, and the accuracy index NDCG@5 is improved by 40%.
【作者單位】： 北京大學信息科學技術學院;高可信軟件技術教育部重點實驗室;北京大學(天津濱海)新一代信息技術研究院;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃No.2016YFB1000804 國家杰出青年科學基金No.61525201~~
【分類號】：TP391.3

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本文編號：2201803