【摘要】：采用鏈接分析方法,利用AltaVista搜索引擎,分別檢索淘寶網(wǎng)、拍拍網(wǎng)、易趣網(wǎng)的網(wǎng)頁總數(shù)、鏈接總數(shù)、外鏈接數(shù)、內(nèi)鏈接數(shù),計算網(wǎng)絡(luò)影響因子、外部網(wǎng)絡(luò)影響因子和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)影響因子,結(jié)合Alexa排名和人均頁面訪問量進(jìn)行相關(guān)性分析,進(jìn)而深入三大C2C購物網(wǎng)站的團(tuán)購、支付工具、社區(qū)的鏈接指標(biāo)數(shù)據(jù)并進(jìn)行相關(guān)性分析,最后給出優(yōu)化C2C購物網(wǎng)站的建議。
[Abstract]:By using the method of link analysis and AltaVista search engine, the total number of web pages, the total number of links, the number of external links, the number of internal links, and the influence factors of the network were searched, respectively, for Taobao, pat, eBay, etc. The external network influence factor and the internal network influence factor, combine the Alexa rank and the per capita page visit quantity to carry on the correlation analysis, then goes deep into the three big C2C shopping website group purchase, the payment tool, the community link index data and carries on the correlation analysis, Finally, the suggestion of optimizing C-2 C shopping website is given.
【作者單位】： 安徽大學(xué)商學(xué)院;安徽大學(xué)管理學(xué)院;
【分類號】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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10 王U，

本文編號：2187926