隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)信息的與日俱增,網(wǎng)絡(luò)信息面臨信息量大、信息形式混亂、難以管理的狀況。目前互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術(shù)是針對關(guān)鍵詞匹配進行搜索,對于搜索返回結(jié)果并不進行過濾處理,給搜索用戶查找所需信息造成了很大的不便,降低了搜索的效率。而且隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶體驗和交互需求的增加,個性化搜索成為搜索引擎研究的主要方向和趨勢。對于個性化搜索技術(shù)來說,用戶興趣模型是個性化搜索的核心,用戶興趣模型建立的好壞直接影響了個性化搜索的質(zhì)量。 本文是基于Google著名的PageRank排名算法建立用戶興趣模型從而對個性化搜索進行研究。第一章主要介紹了課題的背景意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和本文研究所用到的理論基礎(chǔ)；第二章主要針對建立用戶興趣模型所用到的技術(shù)進行分析,得到用戶興趣模型的最初框架；第三章主要根據(jù)對PageRank算法的改進推導(dǎo)出用戶興趣數(shù)學(xué)模型；第四章主要是設(shè)計實驗,通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析和計算來驗證用戶興趣模型的正確性；第五章是對全文的總結(jié)和展望。本文的重點是對PageRank算法原理的分析和改進,分析個性化搜索引擎和用戶瀏覽行為,研究用戶興趣獲取方式,建立基于網(wǎng)頁收藏夾和瀏覽記錄的用戶興趣模型,難點是進行實驗設(shè)計驗證用戶興趣模型的正確性。
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP391.3

【引證文獻】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王欽為;面向用戶的個性化搜索引擎算法研究與系統(tǒng)設(shè)計[D];華南理工大學(xué);2012年

本文編號：2187006