【摘要】：將博弈問(wèn)題分解為搜索引擎、走法生成、評(píng)估函數(shù)和開(kāi)局庫(kù)4大模塊,再將自適應(yīng)遺傳算法引入到評(píng)估函數(shù)中,并通過(guò)錦標(biāo)賽算法對(duì)評(píng)估函數(shù)中的參數(shù)組合進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)出基于上述方法的離線(xiàn)自學(xué)習(xí)系統(tǒng).
[Abstract]:The game problem is decomposed into four modules: search engine, method generation, evaluation function and opening library. Then adaptive genetic algorithm is introduced into the evaluation function. An off-line self-learning system based on the above method is designed and developed by automatically adjusting and optimizing the parameter combination in the evaluation function by using the tournament algorithm.
【作者單位】： 重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院
【分類(lèi)號(hào)】：TP18

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本文編號(hào)：2173555