【摘要】：針對使用搜索引擎采集競爭情報的準(zhǔn)確性和相關(guān)性不高的缺點,提出利用語義Web挖掘技術(shù)挖掘網(wǎng)絡(luò)信息資源中的深層知識和情報,并構(gòu)建基于本體的競爭情報采集模型,最后探討模型的體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)等問題。
[Abstract]:Aiming at the lack of veracity and relativity of using search engine to collect competitive intelligence, this paper proposes to use semantic Web mining technology to mine deep knowledge and intelligence in network information resources, and to construct a model of competitive intelligence collection based on ontology. Finally, the architecture and key technologies of the model are discussed.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目研究成果之一,項目編號:70573082。
【分類號】：G354;F272

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)會議論文 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會議論文 前10條

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相關(guān)重要報紙文章 前10條

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本文編號：2170381