【摘要】：針對圖像聚類中面臨的高維、準(zhǔn)確度低、部分重疊等問題,提出了一種高效的基于鏈接層次聚類的多標(biāo)記圖像聚類。該方法通過圖像距離計(jì)算相似度,通過鏈接聚類檢測重疊簇。從而每個(gè)圖像可能歸屬于多個(gè)簇,使得簇標(biāo)簽的意義更明確。為了檢驗(yàn)方法的有效性,對通過搜索引擎檢索特定關(guān)鍵詞返回的圖片數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類。結(jié)果表明,該方法能有效發(fā)現(xiàn)具有重疊劃分的簇,且簇的意義比較明確。
[Abstract]:In view of the problems of high dimension, low accuracy and partial overlap in image clustering, a highly efficient multi label image clustering based on link hierarchical clustering is proposed. This method is used to compute similarity degree through image distance and detect overlapping clusters by link clustering. Each image may belong to a number of clusters, making the meaning of cluster labels more explicit. In order to test the effectiveness of the method, the image data sets returned by search engines are clustered. The results show that the method can detect clusters with overlapping partition effectively, and the significance of the cluster is clear.
【作者單位】： 南京審計(jì)學(xué)院信息科學(xué)學(xué)院;江蘇大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70971067/G0112) 國家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(10BGL016)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2161994