本文關(guān)鍵詞：智能搜索引擎中的同義詞識別算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北京工業(yè)大學(xué)》 2003年

基于WEB頁面的關(guān)鍵詞與關(guān)鍵概念提取技術(shù)

王明燕  

【摘要】： 關(guān)鍵詞技術(shù)是文本信息處理的一項重要技術(shù)。目前，由于計算機(jī)在自然語言理解方面還有很大的不足，關(guān)鍵詞提取是在進(jìn)行文本自動摘要、文本自動分類、主題詞提取、主題提取等凡是涉及到文本信息理解的工作時，都要應(yīng)用到的一項關(guān)鍵技術(shù)。 本論文詳細(xì)介紹了一種基于Web頁面的關(guān)鍵詞與關(guān)鍵概念提取技術(shù)及其實(shí)驗系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)，并對該技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。論文的核心內(nèi)容包含以下三部分： 首先，關(guān)鍵詞提取系統(tǒng)介紹。圍繞著Web頁面的特殊性開始，依據(jù)Web頁面不同于一般文本的特殊性，介紹了一種基于Web頁面的關(guān)鍵詞提取技術(shù)。該技術(shù)的實(shí)現(xiàn)充分利用了Web頁面中的各種標(biāo)記。 然后，關(guān)鍵概念提取系統(tǒng)介紹。語言是一種不斷發(fā)展的文化，新概念層出不窮，同時還存在很多人名、地名、機(jī)構(gòu)名等專有名詞。這些概念的存在影響了關(guān)鍵詞的提取質(zhì)量。從常用的N元語法入手，，分析該方法存在的問題——N元截斷效應(yīng)，提出了一種基于上下文和互信息的關(guān)鍵概念提取方法。該方法的實(shí)現(xiàn)克服了N元算法的截斷效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了可變長的概念提取方法。同時，本文又結(jié)合規(guī)則選詞的方法，對提取結(jié)果進(jìn)行了優(yōu)化，取得較好的實(shí)驗效果。 最后，論文對該技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用在理論進(jìn)行了簡單的探討。通過對搜索引擎中“相關(guān)性（系統(tǒng)角度的相關(guān)性與用戶角度的相關(guān)性）”問題的分析，提出了一種改進(jìn)的系統(tǒng)角度的“相關(guān)性”模型，并對該模型的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了構(gòu)想與設(shè)計。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2003
【分類號】：TP393.092
【目錄】：

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