【摘要】：針對(duì)Internet信息過(guò)濾的一般情況和過(guò)濾結(jié)果中出現(xiàn)的相關(guān)問(wèn)題 ,采用二次信息過(guò)濾 ,根據(jù)搜索引擎返回的網(wǎng)頁(yè) ,對(duì)過(guò)濾結(jié)果進(jìn)行理解、分析并進(jìn)一步過(guò)濾 ,以使結(jié)果優(yōu)化。二次過(guò)濾的樣本分類處理中 ,通過(guò)對(duì)基于Bayesian算法的網(wǎng)頁(yè)識(shí)別技術(shù)的研究來(lái)對(duì)二次過(guò)濾中的整篇文檔進(jìn)行進(jìn)一步的分析以提高過(guò)濾效果。
[Abstract]:In view of the general situation of Internet information filtering and the related problems in the filtering results, two times information filtering is adopted and the filtering results are understood, analyzed and filtered to optimize the results according to the web pages returned by the search engine. In the sample classification processing of the two filtering, the web page recognition based on the Bayesian algorithm is adopted. The study of technology will further analyze the whole document in the two filtering to improve the filtering effect.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院
【分類號(hào)】：TP393.03

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4 王曉s，

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