發(fā)布時間：2018-07-18 13:24

【摘要】：基于關鍵字的網絡廣告投放已經成為主要的廣告投放方式之一,廣告商通過為關鍵字競價來影響潛在客戶的回應。在搜索引擎對關鍵字的評估方式基礎上,建立了分析模型使得廣告花費在滿足一定展現量或點擊量的前提下最小化,并結合CPC模型等建立混合模型,最終通過粒子群算法優(yōu)化求解模型,建立能求得合適的廣告投放策略的整體系統(tǒng)。實驗基于一組來自零售商的真實數據和假設條件的分析,為廣告商的投放策略提供一些參考,實驗結果驗證了提出模型的有效性。
[Abstract]:Keywords based online advertising has become one of the main ways of advertising. Advertisers influence the response of potential customers by bidding for keywords. Based on the evaluation of keywords by search engine, an analytical model is established to minimize the advertising cost under the premise of satisfying a certain amount of display or click, and a hybrid model is established combining with CPC model, etc. Finally, the particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the solution model to establish the whole system which can find the appropriate advertising strategy. Based on the analysis of a set of real data and hypothetical conditions from retailers, the experiment provides some references for the advertising strategy. The experimental results verify the validity of the proposed model.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61502423) 浙江省自然科學基金(Y14F020092);浙江省自然科學基金(LQ12F02016) 浙江省科技廳公益性項目(2014C33071)
【分類號】：F713.8;TP18

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本文編號：2132037