【摘要】：大型網(wǎng)站是網(wǎng)絡(luò)信息的核心,其信息規(guī)模之大,更新速度之快是中小型網(wǎng)站不可比擬的,對(duì)大型網(wǎng)站網(wǎng)頁搜索的好壞直接影響搜索引擎的整體性能。本文在分析分類網(wǎng)頁更新策略的基礎(chǔ)上,根據(jù)大型網(wǎng)站本身的特點(diǎn)提出了一種增量式信息更新方法。實(shí)驗(yàn)分析表明,這種增量式信息更新方法很大程度上提高了大型網(wǎng)站搜索引擎網(wǎng)頁的更新效率。
[Abstract]:Large-scale website is the core of network information, its information scale is large, and the speed of updating is incomparable to that of small and medium-sized websites. The quality of web search on large websites directly affects the overall performance of search engines. On the basis of analyzing the strategy of updating classified web pages, this paper presents an incremental information updating method according to the characteristics of large websites. The experimental results show that this incremental information updating method greatly improves the efficiency of web page updating for large web search engines.
【作者單位】：
【基金】：國家863高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目編號(hào):2003AA146010
【分類號(hào)】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2126720