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引入互聯(lián)網(wǎng)搜索量的市場需求預測模型研究

發(fā)布時間:2018-07-15 20:26
【摘要】:近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)中的信息也越來越多,搜索引擎逐漸發(fā)展為網(wǎng)民使用的重要應用。2007年,谷歌公司推出了谷歌趨勢,統(tǒng)計廣大使用谷歌搜索的用戶的搜索關鍵字特征。許多學者開始研究產(chǎn)品或服務的互聯(lián)網(wǎng)搜索量特征與其同實際的市場需求之間的關系,研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)搜索量與實際的市場需求之間具有顯著的相關關系,并且在預測模型中引入互聯(lián)網(wǎng)搜索量有助于提高模型的預測精度。然而,目前的研究大都在國外,采用谷歌趨勢提供的谷歌指數(shù)作為研究對象的互聯(lián)網(wǎng)搜索量代表,研究的領域集中在藥品、失業(yè)率、旅游等行業(yè)。對中國國內市場的互聯(lián)網(wǎng)搜索量特征與其同產(chǎn)品實際的市場需求之間的關系研究較少。 基于以上理由,本文著力于中國國內互聯(lián)網(wǎng)搜索量市場特征的研究,從更多的領域驗證互聯(lián)網(wǎng)搜索量與實際市場需求之間的關系。本文的主要研究成果如下: 1.構建引入互聯(lián)網(wǎng)搜索量的市場需求預測模型,本文基于ARIMA模型和普通的時間序列,構建了引入互聯(lián)網(wǎng)搜索量的市場需求預測模型。 2.研究中國國內市場的產(chǎn)品或服務的互聯(lián)網(wǎng)搜索量特征以及其與實際的市場需求之間的關系。本文以飛信到達用戶數(shù)和國內電影票房為基礎,研究產(chǎn)品或服務在國內的互聯(lián)網(wǎng)搜索量特征,和其同其市場需求之間的關系。 3.驗證互聯(lián)網(wǎng)搜索量在市場需求預測中的作用。通過建立對比模型,比較不含互聯(lián)網(wǎng)搜索量的預測模型與包含互聯(lián)網(wǎng)搜索量的預測模型的預測精度,揭示了互聯(lián)網(wǎng)搜索量在預測中的作用。
[Abstract]:In recent years, with the continuous development of the Internet industry, more and more information in the Internet, search engines have gradually become an important application for Internet users. In 2007, Google launched the Google trend, Statistics of the vast number of Google search users search keyword features. Many scholars have begun to study the relationship between the Internet search volume characteristics of products or services and the actual market demand, and found that there is a significant correlation between the Internet search volume and the actual market demand. And the introduction of Internet search volume in the prediction model will help to improve the prediction accuracy of the model. However, most of the current research is in foreign countries, using the Google Index provided by Google Trends as the representative of Internet search volume, focusing on the pharmaceutical, unemployment, tourism and other industries. There is little research on the relationship between the characteristics of Internet search volume and the actual market demand of Chinese domestic market. Based on the above reasons, this paper focuses on the study of the market characteristics of domestic Internet search volume in China, and verifies the relationship between the Internet search volume and the actual market demand from more fields. The main research results of this paper are as follows: 1. Based on Arima model and ordinary time series, this paper constructs a market demand forecasting model with Internet search volume. 2. This paper studies the characteristics of Internet search volume of products or services in China's domestic market and its relationship with actual market demand. Based on the number of users reached by Fetion and the domestic box office, this paper studies the characteristics of Internet search volume of products or services in China, and the relationship between them and their market demand. 3. Verify the role of Internet search volume in market demand forecasting. By establishing a comparative model, the prediction accuracy between the prediction model without Internet search quantity and the prediction model with Internet search quantity is compared, and the function of Internet search quantity in prediction is revealed.
【學位授予單位】:北京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:TP391.3

【參考文獻】

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本文編號:2125287

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