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應用搜索引擎計算語義相關度的實現(xiàn)

發(fā)布時間:2018-07-14 19:55
【摘要】:具備模仿人類判斷能力的語義相關度在很多方面尤其是自然語言處理領域中處于非常重要的地位。已有的算法或依賴于WordNet層級結構或由于自身局限性無法滿足精確計算的要求,由此提出了一種基于搜索引擎的語義相關度算法,根據(jù)對兩關鍵詞網(wǎng)絡搜索時系統(tǒng)返回的搜索頁數(shù)來計算二者的語義相關度值。通過與其他算法進行對比實驗可看出該算法與專家值重合度要遠高于其他算法,而且對于計算對象無詞性、語法以及語言等方面的限制,優(yōu)越性較為明顯。
[Abstract]:This paper presents a semantic relevance algorithm based on the search engine , which is based on the search page number returned by the system when the two keyword networks are searched . It can be seen that this algorithm is much higher than other algorithms based on the number of search pages returned by the system in the search of the two keyword networks .
【作者單位】: 西北工業(yè)大學自動化學院;
【基金】:國家自然科學基金No.6067501~~
【分類號】:TP391.3

【相似文獻】

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10 宗裕朋;基于本體的中文智能答疑系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學;2007年

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本文編號:2122777

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