發(fā)布時(shí)間：2018-07-14 09:20

【摘要】：通用搜索引擎數(shù)據(jù)量龐大,但查詢結(jié)果不夠準(zhǔn)確。分類目錄正好相反。為了綜合兩者優(yōu)勢(shì),對(duì)垂直搜索引擎進(jìn)行了研究和分析。著重研究了垂直搜索引擎的核心模塊——智能網(wǎng)絡(luò)搜索蜘蛛。提出了搜索分析的新概念——規(guī)則。研究了蜘蛛中定義支持同義詞的語(yǔ)義詞典的方法,給出了按照規(guī)則分析和檢索的實(shí)現(xiàn)方法和流程。程序需要定義多種規(guī)則,讓蜘蛛依照規(guī)則進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)爬行和信息采集。最后給出一個(gè)項(xiàng)目實(shí)例,證明了上述方法的可行性。
[Abstract]:The general search engine has a large amount of data, but the query results are not accurate enough. The catalog is just the opposite. In order to synthesize both advantages, the vertical search engine is studied and analyzed. The core module of vertical search engine, intelligent web search spider, is studied emphatically. A new concept of search analysis, rules, is proposed. In this paper, the method of defining semantic dictionary supporting synonyms in spider is studied, and the method and flow of analyzing and retrieving according to rules are given. Procedures need to define a variety of rules, so that spiders according to the rules for web crawling and information collection. Finally, a project example is given to prove the feasibility of the above method.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)數(shù)字媒體系;華南理工大學(xué)廣東省計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(90412015)
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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本文編號(hào)：2121194