本文選題：元搜索引擎 + 個(gè)性化�。� 參考：《清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2005年S1期

【摘要】：元搜索引擎的調(diào)度策略是研究元搜索引擎如何為用戶選擇數(shù)量合適并貼近用戶查詢需求的成員引擎,以較小的資源耗費(fèi),幫助用戶獲得較高的查詢質(zhì)量。該文提出了基于興趣分類采樣的成員引擎特征表示的方法和基于用戶興趣的成員引擎?zhèn)€性化調(diào)度算法。調(diào)度算法根據(jù)用戶的興趣計(jì)算出各成員引擎與用戶查詢的相關(guān)度,為用戶選擇最具有潛在有用的多個(gè)成員引擎來(lái)為用戶提供查詢服務(wù)。實(shí)驗(yàn)表明,該模型提高了用戶的檢索效率和質(zhì)量。
[Abstract]:The scheduling strategy of meta search engine is to study how meta search engine can select a member engine which is suitable for users and close to the user's query requirements, so as to reduce the cost of resources and help users to obtain higher query quality. In this paper, a new method of member engine feature representation based on interest classification sampling and a personalized scheduling algorithm of member engine based on user interest are proposed. The scheduling algorithm calculates the correlation between each member engine and the user query according to the user's interest, and selects the most potentially useful multi-member engine for the user to provide the query service. Experiments show that the model improves the retrieval efficiency and quality of users.
【作者單位】： 蘇州大學(xué)智能信息處理及應(yīng)用研究所 蘇州大學(xué)智能信息處理及應(yīng)用研究所 蘇州大學(xué)智能信息處理及應(yīng)用研究所
【基金】：教育部高校博士學(xué)科點(diǎn)科研基金資助項(xiàng)目(20040285016)
【分類號(hào)】：TP391.3;

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6 周楚s，

本文編號(hào)：2114779