本文選題：排序 + 個性化　； 參考：《鄭州大學學報(理學版)》2009年02期

【摘要】：個性化搜索引擎研究的目的是使搜索結(jié)果盡可能滿足不同用戶的信息需求,而排序算法在搜索引擎技術(shù)中占有著核心的地位.提出了一種基于改進的DBSCAN聚類的個性化排序算法,在全文搜索包Lucene與開源搜索引擎Nutch的基礎(chǔ)上,實驗證明該方法提高了用戶搜索的準確率和召回率.
[Abstract]:The purpose of personalized search engine research is to make the search results meet the information needs of different users as much as possible, and the sorting algorithm plays a key role in the search engine technology. A personalized sorting algorithm based on improved DBSCAN clustering is proposed. Based on the full-text search package Lucene and the open source search engine Nutch, the experimental results show that this method improves the accuracy and recall rate of user search.
【作者單位】： 桂林電子科技大學計算機與控制學院;桂林空軍學院教育技術(shù)中心;
【分類號】：TP301.6

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2112884