本文選題：Deep + Web��； 參考：《計算機應(yīng)用》2009年01期

【摘要】：Deep Web查詢結(jié)果的語義標(biāo)注,是Deep Web數(shù)據(jù)集成的關(guān)鍵問題之一。提出基于多標(biāo)注源的Deep Web查詢結(jié)果自動標(biāo)注框架,根據(jù)不同的特征設(shè)計多個標(biāo)注器。基于搜索引擎的標(biāo)注器,擴展AI領(lǐng)域常用的問答技術(shù),構(gòu)造驗證查詢并提交到搜索引擎,利用返回結(jié)果選擇最合適的詞匯用于標(biāo)注,有效提高了標(biāo)注的查準(zhǔn)率和查全率。多個領(lǐng)域Web數(shù)據(jù)庫的測試證明了該方法的有效性。
[Abstract]:Semantic annotation of Deep Web query results is one of the key problems in Deep Web data integration. This paper presents an automatic annotation framework of Deep Web query results based on multiple annotation sources, and designs multiple annotators according to different features. Based on the annotator of search engine, the commonly used Q & A technology in AI field is extended, the verification query is constructed and submitted to the search engine, and the most suitable words are selected for annotation by using the return result, which effectively improves the recall and recall rate of the annotation. The validity of the method is proved by the testing of multiple domain Web databases.
【作者單位】： 溫州科技職業(yè)學(xué)院計算機系;武漢大學(xué)軟件工程國家重點實驗室;武漢大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】：國家973計劃項目(2007CB310801) 教育部重點項目(1070072) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計劃項目(B07037)
【分類號】：TP311.13

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本文編號：2107524