發(fā)布時間：2018-07-08 08:31

  本文選題：Deep + Web��； 參考：《情報雜志》2008年03期

【摘要】：Deep Web信息資源動態(tài)性強、質(zhì)量高、易于深度分析,使得它成為企業(yè)競爭情報采集的重要信息源。但是,目前各種搜索引擎及主題指南等工具不能對Deep Web信息資源有效地進行采集。因此,提出了基于語義Web Service的Deep Web的企業(yè)動態(tài)競爭智能采集體系框架結(jié)構(gòu),并對該框架下的動態(tài)競爭情報采集過程進行了詳細(xì)論述。
[Abstract]:Deep Web information resource has strong dynamic, high quality and easy depth analysis, making it an important source of information acquisition for enterprise competitive intelligence. However, various search engines and topic guide and other tools can not effectively collect Deep Web information resources. Therefore, the dynamic competition of the enterprise based on Deep Web based on semantic Web Service is proposed. The framework of intelligent collection system is discussed, and the dynamic competitive intelligence gathering process under the framework is discussed in detail.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(編號:70573082) 廣東工業(yè)大學(xué)青年項目(編號:062012) 廣東省自然科學(xué)基金資助項目(編號:6300278,07300647)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻】

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相關(guān)會議論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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相關(guān)會議論文 前1條

1 趙朋朋;高嶺;崔志明;;基于查詢接口特征的Deep Web數(shù)據(jù)源自動分類[A];2006年全國開放式分布與并行計算學(xué)術(shù)會議論文集（二）[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張抗抗;基于語義Web Services的企業(yè)異構(gòu)系統(tǒng)應(yīng)用集成研究與實現(xiàn)[D];山東大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 陳靜;基于P2P的Web Services發(fā)現(xiàn)機制[D];河海大學(xué);2006年

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本文編號：2106829