本文選題：搜索引擎 + Web搜索　； 參考：《廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2009年01期

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大,信息儲(chǔ)量急劇增長(zhǎng),Web搜索引擎技術(shù)越來(lái)越得到廣泛地應(yīng)用。針對(duì)用戶越來(lái)越難以迅速精確地檢索到所需信息的現(xiàn)狀,提出一種應(yīng)用于Web搜索的量子遺傳克隆選擇算法。該算法通過(guò)克隆、高斯變異以及量子交叉等操作對(duì)可行解進(jìn)行搜索,提高了算法的全局尋優(yōu)能力。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析得出,在Web搜索中該算法比傳統(tǒng)的搜索方法具有更明顯的優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:With the rapid development of the Internet, the scale of the network continues to expand, and the rapid increase of information reserves. Web search engine technology has been more and more widely used. In view of the fact that it is more and more difficult for users to retrieve the required information quickly and accurately, a quantum genetic clone selection algorithm for Web search is proposed. The algorithm searches the feasible solutions by cloning, Gao Si mutation and quantum crossover, which improves the global optimization ability of the algorithm. The experimental results show that the algorithm has more obvious advantages than the traditional search method in Web search.
【作者單位】： 南昌大學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)工程研究所;廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息管理系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60762005) 江西科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2007ZD03700,070002)
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2105219