本文選題：電子商務(wù) + 數(shù)據(jù)分析��； 參考：《現(xiàn)代商業(yè)》2014年30期

【摘要】：電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)可以分為訪問數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)兩種類型,本文主要介紹訪問數(shù)據(jù)的分析方法。訪問數(shù)據(jù)可以分為內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和來源數(shù)據(jù)三大類,本文針對其中最主要的幾項指標(biāo),通過實例,闡述其分析方法。其中,內(nèi)部數(shù)據(jù)主要有網(wǎng)站跳出率、PV、UV以及訪問深度,外部數(shù)據(jù)主要有搜索指數(shù)、網(wǎng)站權(quán)重以及網(wǎng)站外鏈,來源數(shù)據(jù)主要有一般網(wǎng)站和搜索引擎關(guān)鍵字,其中關(guān)鍵字分為自然排名及競價排名。
[Abstract]:The data of e-commerce website can be divided into two types: access data and consumption data. This paper mainly introduces the method of analyzing access data. The access data can be divided into three categories: internal data, external data and source data. This paper, aiming at the most important indexes, illustrates its analysis methods through examples. There are web site jump rates, PV, UV and access depth. External data mainly include search index, web site weight and web site chain. Source data mainly include general websites and search engine keywords, and keywords are divided into natural ranking and bidding rankings.
【作者單位】： 上�？茖W(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院;
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 曹智勇;;流量的秘密——基于Piwik的網(wǎng)站分析[J];信息通信;2013年06期

2 曠蕓;梁宗經(jīng);劉海燕;;網(wǎng)站訪問者行為的影響因素分析[J];情報科學(xué);2013年04期

3 馬紅亮;;開放課程的開放性效果研究:基于Google Analytics的分析[J];現(xiàn)代遠距離教育;2012年04期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 黃安心;;適應(yīng)開放學(xué)習(xí)需要的網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計、開發(fā)與運營模式探討[J];廣州廣播電視大學(xué)學(xué)報;2013年05期

2 王愛華;吳紅斌;;高校教師開放課程資源的相關(guān)因素研究[J];開放教育研究;2013年02期

3 曹智勇;;流量的秘密——基于Piwik的網(wǎng)站分析[J];信息通信;2013年06期

4 馬紅亮;孟慶喜;;教育資源網(wǎng)站的評價研究:Web流量分析視角[J];中國電化教育;2012年12期

5 李瑩;楊敏;;開放教育資源在內(nèi)地教育科研機構(gòu)的時空擴散研究[J];中國電化教育;2013年09期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 孟慶喜;開放課程的應(yīng)用效果研究[D];陜西師范大學(xué);2013年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 馬紅亮;Stephen Powell;傅鋼善;;引入國外開放課程構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)新模式[J];電化教育研究;2011年09期

2 王剛;;融合Google Analytics完善中小型B2C電子商務(wù)網(wǎng)站BI功能[J];電子商務(wù);2010年05期

3 王s，

本文編號：2100656