本文選題：信息檢索 + 元搜索引擎��； 參考：《系統(tǒng)仿真學報》2008年05期

【摘要】：網(wǎng)絡信息龐大而繁雜,給用戶查詢帶來了很多困難,領域相關的信息檢索能有效地減少這些困難�；诨ヂ�(lián)網(wǎng)的元搜索引擎技術,提出了一種領域搜索模型。首先,采用"幾率比"方法選擇領域詞,利用基于領域詞的"判定樹"構造能夠反映領域文獻特征的領域查詢式。再將用戶查詢詞與領域查詢式相結合,作為通用搜索引擎的輸入。最后,采用"擴展布爾模型"方法對返回文獻進行排序,篩選出領域相關性強的檢索文獻。實驗證明,該模型在檢索領域文獻時取得了很好的效果,可以用于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下各種領域相關信息的檢索。
[Abstract]:Network information is huge and complicated, which brings a lot of difficulties to users. Domain related information retrieval can effectively reduce these difficulties. Based on the meta search engine technology of Internet, a domain search model is proposed. Firstly, the "probability ratio" method is used to select the domain words, and the "decision tree" based on the domain words is used to construct the domain query formula which can reflect the characteristics of the domain literature. Then the user query words and domain query are combined as the input of the general search engine. Finally, the method of "extended Boolean model" is used to sort the returned documents, and search documents with strong domain correlation are selected. The experimental results show that the model can be used in the retrieval of related information in various fields in the Internet environment.
【基金】：國家自然科學基金重點項目(70431003) 國家創(chuàng)新研究群體科學基金項目(60521003) 國家支撐計劃項目(2006BAH02A09)
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2089870