本文選題：信息檢索 + 元搜索引擎�。� 參考：《系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)》2008年05期

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)信息龐大而繁雜,給用戶查詢帶來(lái)了很多困難,領(lǐng)域相關(guān)的信息檢索能有效地減少這些困難�；诨ヂ�(lián)網(wǎng)的元搜索引擎技術(shù),提出了一種領(lǐng)域搜索模型。首先,采用"幾率比"方法選擇領(lǐng)域詞,利用基于領(lǐng)域詞的"判定樹(shù)"構(gòu)造能夠反映領(lǐng)域文獻(xiàn)特征的領(lǐng)域查詢式。再將用戶查詢?cè)~與領(lǐng)域查詢式相結(jié)合,作為通用搜索引擎的輸入。最后,采用"擴(kuò)展布爾模型"方法對(duì)返回文獻(xiàn)進(jìn)行排序,篩選出領(lǐng)域相關(guān)性強(qiáng)的檢索文獻(xiàn)。實(shí)驗(yàn)證明,該模型在檢索領(lǐng)域文獻(xiàn)時(shí)取得了很好的效果,可以用于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下各種領(lǐng)域相關(guān)信息的檢索。
[Abstract]:Network information is huge and complicated, which brings a lot of difficulties to users. Domain related information retrieval can effectively reduce these difficulties. Based on the meta search engine technology of Internet, a domain search model is proposed. Firstly, the "probability ratio" method is used to select the domain words, and the "decision tree" based on the domain words is used to construct the domain query formula which can reflect the characteristics of the domain literature. Then the user query words and domain query are combined as the input of the general search engine. Finally, the method of "extended Boolean model" is used to sort the returned documents, and search documents with strong domain correlation are selected. The experimental results show that the model can be used in the retrieval of related information in various fields in the Internet environment.
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(70431003) 國(guó)家創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金項(xiàng)目(60521003) 國(guó)家支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2006BAH02A09)
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2089870