本文選題：并列結(jié)構(gòu) + 搜索引擎�。� 參考：《中文信息學(xué)報》2012年02期

【摘要】：在概念實例和屬性的提取研究中,針對基于模式的方法召回率比較低的特點,該文提出了一種基于并列結(jié)構(gòu)的概念實例和屬性的同步提取方法。首先利用并列結(jié)構(gòu)模式去網(wǎng)頁集合中提取同類詞語集合,然后再用基于種子的弱指導(dǎo)方法去學(xué)習(xí)實例和屬性共現(xiàn)的上下文模式,最后再通過模式去提取候選實例或候選屬性。在此過程中,每提取出一個候選,就將該候選所在的同類詞語集合合并到候選集合中。實驗結(jié)果表明,該文的方法在不降低準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上,能大大提高提取結(jié)果的召回率。
[Abstract]:In the research of concept instance and attribute extraction, this paper proposes a synchronous extraction method of concept instance and attribute based on parallel structure, in view of the low recall rate of pattern based method. The paratactic structure pattern is first used to extract the similar word set from the web page set, then the seed based weak guidance method is used to learn the contextual pattern of instance and attribute co-occurrence, and finally, the candidate instance or candidate attribute is extracted by the schema. In this process, each candidate is extracted, and the set of similar words in which the candidate is located is merged into the candidate set. The experimental results show that the method proposed in this paper can greatly improve the recall rate of the extraction results without reducing the accuracy.
【作者單位】： 北京大學(xué)計算語言學(xué)研究所;北京大學(xué)計算語言學(xué)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60873156、61075067) 國家社會科學(xué)基金(09BYY032)
【分類號】：TP391.7

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本文編號：2084835