本文選題：動態(tài)摘要 + 文本摘要��； 參考：《計算機工程》2007年06期

【摘要】：動態(tài)摘要是根據(jù)查詢檢索詞從文章中動態(tài)提取的摘要。用戶僅僅瀏覽動態(tài)摘要之后就能了解文章中與查詢相關(guān)的部分,進而判斷是否值得詳細閱讀整篇文章。該文根據(jù)搜索引擎對摘要速度和質(zhì)量的要求,提出了一種使用滑動窗口抽取片斷的算法,接著構(gòu)造了摘要評測模型,使用同一個測試集對新動態(tài)摘要算法和Google、百度作對比實驗。結(jié)果證明使用新方法生成的摘要能夠言簡意賅地概括文章的相關(guān)內(nèi)容,在摘要指標的分項測試中取得了和Google基本相同的效果,但明顯要比百度好,綜合評價分別提高了5%和11%。
[Abstract]:Dynamic summary is a summary that is extracted dynamically from the article according to the query key word. After browsing the dynamic summary, the user can understand the query-related part of the article, and then determine whether it is worth reading the whole article. According to the requirements of search engines for the speed and quality of abstracts, this paper proposes an algorithm for extracting segments by sliding windows, and then constructs a model of summary evaluation, and uses the same test set to compare the new dynamic summary algorithm with Google and Baidu. The results show that the abstracts generated by the new method can generalize the relevant contents of the article concisely, and the results are basically the same as those obtained by Google in the itemized test of the summary index, but obviously better than that of Baidu, and the comprehensive evaluation increases by 5% and 11% respectively.
【作者單位】： 鞍山科技大學計算機科學與技術(shù)學院 鞍山科技大學計算機科學與技術(shù)學院 鞍山科技大學計算機科學與技術(shù)學院 鞍山科技大學計算機科學與技術(shù)學院
【基金】：遼寧省自然科學基金資助項目(2004D110)
【分類號】：TP301.6

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前7條

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7 王萌,何婷婷,姬東鴻,王曉榮;基于HowNet概念獲取的中文自動文摘系統(tǒng)[J];中文信息學報;2005年03期

相關(guān)博士學位論文 前4條

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相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 王萌;基于概念向量空間模型的中文自動文摘研究[D];華中師范大學;2005年

2 馬長林;中文自動文摘技術(shù)若干問題的研究[D];華中師范大學;2002年

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【相似文獻】

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2 王文欣,黃萱菁,吳立德;基于統(tǒng)計方法的漢語自動文摘系統(tǒng)研究[J];計算機應用與軟件;2000年09期

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7 劉建毅;王菁華;王樅;;基于語言網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞抽取[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學術(shù)會議論文集[C];2007年

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9 王萌;王曉榮;李春貴;唐培和;;基于局部與全局信息的自動文摘算法[A];廣西計算機學會2007年年會論文集[C];2007年

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相關(guān)博士學位論文 前4條

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4 韋福如;基于圖模型多文檔自動文摘研究[D];武漢大學;2009年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 尹顯貴;基于Web的企業(yè)競爭情報服務(wù)平臺中多文本摘要技術(shù)研究[D];昆明理工大學;2012年

2 叢艷;自動文本摘要方法的研究及應用[D];華北電力大學（北京）;2004年

3 吳世漢;面向查詢的XML文本摘要技術(shù)[D];江西財經(jīng)大學;2010年

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6 王舟;面向論壇信息文本的有效數(shù)據(jù)抽取研究[D];華中科技大學;2011年

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8 王丫;網(wǎng)絡(luò)新聞流中熱點事件識別與跟蹤算法的改進與驗證[D];燕山大學;2007年

9 薛靜;中文信息檢索中相關(guān)算法的研究[D];遼寧科技大學;2007年

10 閆英杰;偏重摘要技術(shù)及其應用研究[D];大連理工大學;2007年

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本文編號：2079220