發(fā)布時間：2018-06-28 05:55

  本文選題：Mashup + 標(biāo)簽　； 參考：《計算機(jī)科學(xué)》2013年02期

【摘要】：聚類Web服務(wù)能大大提高Web服務(wù)搜索引擎檢索相關(guān)服務(wù)的能力。ProgrammableWeb.com是一個很流行的在線社會Mashup網(wǎng)站。作為基于Web的應(yīng)用程序,Mashup本質(zhì)上是開發(fā)者提供的Web服務(wù)。結(jié)合Mashup服務(wù)的描述文檔和相應(yīng)標(biāo)簽提出一種新穎的Mashup服務(wù)聚類的方法,此外還提出一種標(biāo)簽推薦的方法來改進(jìn)服務(wù)聚類的性能。實驗結(jié)果表明,基于標(biāo)簽推薦的服務(wù)聚類方法的聚類精度比其他兩種實驗方法要高,說明提出的標(biāo)簽推薦策略有效擴(kuò)充了標(biāo)簽數(shù)較少的Mashup服務(wù),從而帶來更多相關(guān)標(biāo)簽信息,因而聚類效果更好。
[Abstract]:Clustering Web services can greatly improve the ability of Web services search engine to retrieve related services. ProgrammableWeb.com is a popular online social mashup website. As a web-based application, mashups are essentially Web services provided by developers. A novel mashup service clustering method based on the description document and the corresponding tags of mashup services is proposed. In addition, a label recommendation method is proposed to improve the performance of service clustering. The experimental results show that the clustering accuracy of the service clustering method based on label recommendation is higher than that of the other two experimental methods, which indicates that the proposed tag recommendation strategy effectively expands the Mashup service with fewer tags, thus bringing more relevant tag information. Therefore, the clustering effect is better.
【作者單位】： 武漢大學(xué)軟件工程國家重點實驗室;武漢大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;武漢大學(xué)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61273216,61272111,61202032,61202048) 教育部博士點基金(20090141120022)資助
【分類號】：TP391.3;TP311.13

【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2076991