本文選題：語義詞典 + 未登錄詞��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程》2004年20期

【摘要】：提出了一種基于PAT樹型結(jié)構(gòu)的高頻字串提取的改進(jìn)算法,并以此用來獲得特定領(lǐng)域網(wǎng)頁中的未登錄詞集合,利用基于語義距離的概念相似度計(jì)算公式來獲得任一概念的相關(guān)概念,從而給出了用于特定領(lǐng)域搜索引擎的語義詞典完整的自動構(gòu)建方法。將生成的語義詞典用于搜索引擎FlyingSender中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明新的詞典比原有的手工構(gòu)建的詞典分詞效果要理想得多,而且提供了概念聯(lián)想的功能。
[Abstract]:In this paper, an improved algorithm of high frequency string extraction based on Pat tree structure is proposed. The concept similarity calculation formula based on semantic distance is used to obtain the related concepts of any concept, and a complete automatic construction method of semantic dictionary for specific search engine is presented. The generated semantic dictionary is used in the FlyingSender search engine. The experimental results show that the new dictionary is much more effective than the original dictionary constructed by hand, and provides the function of concept association.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系 華東理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系
【基金】：上海市青年科技啟明星計(jì)劃(99QD14038)
【分類號】：TP391.2

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本文編號：2063181