本文選題：語義搜索 + 查詢本體��； 參考：《西安電子科技大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)的爆炸性增長和用戶對搜索信息的要求不斷提高，現(xiàn)有的基于關(guān)鍵詞匹配的搜索技術(shù)已經(jīng)不能滿足高質(zhì)量的搜索任務(wù)。語義網(wǎng)本體技術(shù)作為一種新穎、起點較高的知識體系，它所涉及的相關(guān)技術(shù)對于信息搜索質(zhì)量的提升具有重要的作用。 論文在分析了語義搜索引擎模型和相關(guān)理論之后，針對語義數(shù)據(jù)存在結(jié)構(gòu)性的語義關(guān)系的特點，在改進了對XML的標記節(jié)點索引技術(shù)之后提出了一種針對語義數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)索引模型，該模型能夠在對實例數(shù)據(jù)建立索引的同時將本體語義關(guān)系保留下來，用于概念層次的檢索和推理。論文在研究了現(xiàn)有針對用戶查詢擴展的理論基礎(chǔ)上，將語義網(wǎng)本體技術(shù)應(yīng)用到查詢擴展中，，給出了使用本體結(jié)構(gòu)性知識和基于語料庫統(tǒng)計分析的方法對用戶查詢進行擴展的解決方案，并對其實現(xiàn)流程進行了闡述。 文章最后利用本文提出的語義數(shù)據(jù)索引模型和查詢本體構(gòu)建和擴展解決方案實現(xiàn)了一個語義數(shù)據(jù)搜索工具，并通過具體的領(lǐng)域本體和用例對各個模塊和系統(tǒng)的整體功能進行了測試分析，實驗證明該系統(tǒng)能夠滿足提出的應(yīng)用需求，具有良好的性能。
[Abstract]:With the explosive growth of the Internet information data and the increasing demand for the user's search information, the existing search technology based on keyword matching has not been able to meet the high quality search task. The Semantic Web ontology technology is a novel and high starting knowledge system, and its related technologies are related to the quality of information search. The promotion has an important role.
After analyzing the semantic search engine model and the related theory, this paper proposes a data index model for semantic data after improving the tagged node index technology for XML. The model can be used to index the instance data and the ontology semantics at the same time. The relationship is retained and used for the retrieval and reasoning of conceptual level. On the basis of the existing theory of user query extension, the thesis applies Semantic Web ontology technology to query extension, and gives a solution to expand the user query using ontology structure knowledge and corpus based statistical analysis. The implementation process is described.
In the end, a semantic data search tool is realized by using the semantic data index model and the query ontology construction and extension solution proposed in this paper. The whole function of each module and system is tested and analyzed through the specific domain ontology and use case. The experiment proves that the system can meet the proposed application requirements. Have good performance.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.1

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 盛秋艷;印桂生;;一種基于本體的語義檢索算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年36期

2 司功閃,王鴻谷,徐捷;以XML為核心的Tamino數(shù)據(jù)庫的研究與分析[J];計算機工程;2004年16期

3 張德政;莊洪波;;基于領(lǐng)域本體網(wǎng)絡(luò)模型的知識獲取技術(shù)[J];計算機工程;2007年07期

4 楊克特;陳華鈞;;面向特定領(lǐng)域的語義搜索結(jié)果排序算法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2011年12期

5 李江華;鄭劍;;基于用戶行為的啟發(fā)式本體搜索機制[J];計算機應(yīng)用;2012年10期

6 杜小勇;李曼;王珊;;本體學(xué)習(xí)研究綜述[J];軟件學(xué)報;2006年09期

7 姜華;;基于本體的語義檢索技術(shù)研究與實現(xiàn)[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2008年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 王進;基于本體的語義信息檢索研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

本文編號：2055860