本文選題：智能文本搜索 + 文本檢索　； 參考：《智能系統(tǒng)學報》2012年01期

【摘要】：面對當今互聯(lián)網(wǎng)上海量的信息,以及搜索信息準確、高效、個性化等需求,提出了一套包括信息檢索、信息抽取和信息過濾在內(nèi)的智能文本搜索新技術(shù).首先舉薦了與信息檢索新技術(shù)相關(guān)的企業(yè)檢索、實體檢索、博客檢索、相關(guān)反饋子任務(wù).然后介紹了與信息抽取技術(shù)相關(guān)的實體關(guān)聯(lián)和實體填充子任務(wù),以及與信息過濾技術(shù)相關(guān)的垃圾郵件過濾子任務(wù).這些關(guān)鍵技術(shù)融合在一起,在多個著名的國際評測中得到應(yīng)用,如美國主辦的文本檢索會議評測和文本分析會議評測,并且在互聯(lián)網(wǎng)輿情、短信輿情和校園網(wǎng)對象搜索引擎等實際系統(tǒng)中得到了檢驗.
[Abstract]:In the face of the information of Shanghai Internet, and the demand of accurate, efficient and individualized search information, a new set of intelligent text search technology, including information retrieval, information extraction and information filtering, is put forward. Firstly, the enterprise retrieval, entity retrieval, blog retrieval and related feedback sub-tasks related to the new information retrieval technology are recommended. Then the entity association and entity fill sub-tasks related to information extraction technology and spam filtering sub-tasks related to information filtering technology are introduced. These key technologies have been combined and applied in a number of well-known international reviews, such as the United States-sponsored text Retrieval Conference and the text Analysis Conference, as well as public opinion on the Internet, Short message public opinion and campus network object search engine and other practical systems have been tested.
【作者單位】： 北京郵電大學模式識別與智能系統(tǒng)實驗室;北京郵電大學信息與通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(60905017) 高等學校學科創(chuàng)新引智計劃項目(B08004)
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

相關(guān)博士學位論文 前1條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2055218