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Web站點層次結(jié)構(gòu)抽取算法的分析和實現(xiàn)

發(fā)布時間:2018-06-22 09:16

  本文選題:Web + 結(jié)構(gòu)挖掘 ; 參考:《浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版)》2005年10期


【摘要】:為了提高搜索引擎、網(wǎng)站管理及推薦系統(tǒng)的運行效率,提出了一種重構(gòu)網(wǎng)站層次結(jié)構(gòu)的方法,該方法以人工智能及圖論為基礎(chǔ),通過對標(biāo)記信息、網(wǎng)站的目錄信息以及鏈接信息等的分析,定義和建立了網(wǎng)站的數(shù)據(jù)模型:結(jié)構(gòu)標(biāo)記圖,并采用最短路徑算法(Dijkstral),完成Web站點的層次結(jié)構(gòu)抽取.算法體系由5層構(gòu)成:顯示層、網(wǎng)站層、頁面分析層、預(yù)處理層和連接層.實驗結(jié)果證明該方法能正確地建立網(wǎng)站的層次結(jié)構(gòu),并具有較快的運行時間.
[Abstract]:In order to improve the efficiency of search engine, website management and recommendation system, a method of reconstructing website hierarchy is proposed. The method is based on artificial intelligence and graph theory. Based on the analysis of the directory information and the link information of the website, the paper defines and establishes the data model of the website: the structure marking graph, and uses the shortest path algorithm (Dijkstral) to extract the hierarchical structure of the Web site. The algorithm consists of five layers: display layer, website layer, page analysis layer, preprocessing layer and connection layer. The experimental results show that the method can correctly build the hierarchical structure of the website and has a faster running time.
【作者單位】: 浙江大學(xué)計算機學(xué)院 浙江大學(xué)計算機學(xué)院
【分類號】:TP393.092;

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本文編號:2052353

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