本文選題：垂直搜索引擎 + 個性化��； 參考：《情報雜志》2008年01期

【摘要】：針對具體行業(yè)運用領(lǐng)域的需求,采用機器學(xué)習(xí)的方法對Web內(nèi)容進行分析和挖掘并提供個性化服務(wù)是搜索引擎的一個重要發(fā)展趨勢。從搜索引擎的通過原理出發(fā),針對通用搜索引擎存在問題,構(gòu)建基于垂直搜索引擎的個性化信息體系結(jié)構(gòu),結(jié)合用戶共同興趣模型與HopfieldNetSpider搜索策略實現(xiàn)用戶個性化信息服務(wù)。
[Abstract]:In order to meet the needs of specific industries, it is an important development trend of search engines to analyze and mine Web content and provide personalized services by means of machine learning. Based on the principle of search engine and the existing problems of general search engine, the personalized information architecture based on vertical search engine is constructed, and the user personalized information service is realized by combining user's common interest model and Hopfield NetSpider search strategy.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)中山學(xué)院
【基金】：2006年廣東省自然科學(xué)基金項目“復(fù)雜系統(tǒng)軟件安全保障技術(shù)的研究”(編號:06029667) 2006年電子科技大學(xué)中山學(xué)院青年基金項目“中山市專業(yè)鎮(zhèn)企業(yè)技術(shù)需求與信息服務(wù)研究”(編號:2006Y06)
【分類號】：G354

【參考文獻】

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本文編號：2044815