發(fā)布時(shí)間：2018-06-20 04:03

  本文選題：元搜索引擎 + 用戶偏好模型�。� 參考：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2007年09期

【摘要】：元搜索引擎綜合了多個(gè)搜索引擎的搜索結(jié)果,提高了搜索的覆蓋率,但搜索的結(jié)果往往數(shù)目龐大,并且很多結(jié)果與用戶查詢并不相關(guān),這直接影響了用戶檢索的質(zhì)量,也提高了檢索的代價(jià)。針對(duì)這一問(wèn)題,提出了基于OWA算子的結(jié)果合成算法。它基于用戶偏好來(lái)獲得成員引擎執(zhí)行某個(gè)特定類(lèi)別查詢的性能,采用頁(yè)面反饋度來(lái)給每一個(gè)結(jié)果頁(yè)面提供一個(gè)基于內(nèi)容的評(píng)分,最后采用樂(lè)觀OWA算子作為權(quán)重函數(shù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行了整合。實(shí)驗(yàn)表明,該算法提高了用戶的檢索效率和質(zhì)量。
[Abstract]:The meta-search engine integrates the search results of multiple search engines and improves the search coverage, but the number of search results is large, and many of the results are not related to the user query, which directly affects the quality of user search. It also increases the cost of searching. In order to solve this problem, a result composition algorithm based on OWA operator is proposed. It is based on user preferences to obtain the performance of the member engine to execute a particular category of queries, using page feedback to provide a content-based rating for each result page. Finally, the optimistic OWA operator is used as the weight function to integrate the results. Experiments show that the algorithm improves the retrieval efficiency and quality of users.
【作者單位】： 浙江海洋學(xué)院數(shù)理與信息學(xué)院 浙江海洋學(xué)院數(shù)理與信息學(xué)院 浙江海洋學(xué)院數(shù)理與信息學(xué)院
【基金】：浙江省教育廳基金項(xiàng)目(20050125)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2042868