信息協(xié)同過濾
本文選題:Information + filtering; 參考:《計算機科學(xué)》2002年06期
【摘要】:正 1.引言網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展、信息的日益豐富使得信息過濾越來越重要。在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展初期發(fā)揮了重大作用的搜索引擎正面臨著困境:網(wǎng)絡(luò)資源的眾多和低組織性使得搜索引擎無法準(zhǔn)確地根據(jù)用戶提交的查詢返回用戶需要的內(nèi)容。單一的關(guān)鍵詞提供的信息量太少,難以據(jù)此準(zhǔn)確判斷用戶的需求。而傳統(tǒng)的基于內(nèi)容(關(guān)鍵詞匹配)的過濾技術(shù)在人工智能自然語言理解沒有重大突破之前已很難再有較大的發(fā)展,以滿足用戶的進(jìn)一步需求。
[Abstract]:Regular 1. With the rapid development of preface network, information filtering is becoming more and more important. Search engines, which played an important role in the initial stage of network development, are facing a dilemma: the large number and low organization of network resources make search engines unable to accurately return the content required by users according to the queries submitted by users. A single keyword provides too little information to accurately judge the user's needs. However, the traditional content-based (keyword matching) filtering technology is difficult to develop to meet the further needs of users before there is no significant breakthrough in the understanding of artificial intelligence natural language.
【作者單位】: 清華大學(xué)自動化系 清華大學(xué)自動化系 清華大學(xué)自動化系
【基金】:國家自然科學(xué)基金(60003004)
【分類號】:TP393.09
【相似文獻(xiàn)】
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4 邱競;讓用戶評價讓市場選擇[N];中國包裝報;2004年
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3 高e,
本文編號:2038961
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