本文選題：灰色信息 + 智能獲取��； 參考：《中國人民公安大學學報(自然科學版)》2016年02期

【摘要】：網絡灰色信息多屬于互聯(lián)網上離散分布的半公開化潛在數(shù)據(jù)資源,通過總結網絡灰色信息的價值性與綜合特征可知,依靠常規(guī)搜索引擎較難獲得可用性高的灰色信息資源集。為獲取更寬泛的網絡灰色信息存在軌跡,提出了以廣度優(yōu)先搜索為主的信息爬取技術架構并建立索引數(shù)據(jù)庫,在此基礎上,將語義相似度與置信度約束融入主題關聯(lián)二次搜索,以獲得理想挖掘結果;網絡信息流強度概念的引入,揭示出網絡媒體資源對社會決策的影響程度,并在股票漲跌幅與網絡關注度的關聯(lián)實例中得到驗證。
[Abstract]:The grey information of the network mostly belongs to the semi-open potential data resources of the discrete distribution on the Internet. By summarizing the value and comprehensive characteristics of the grey information on the network, it is difficult to obtain the highly available grey information resource set by relying on the conventional search engine. In order to obtain a broader network gray information track, this paper puts forward an information crawling architecture based on breadth-first search and establishes an index database. On this basis, the semantic similarity and confidence constraints are incorporated into the topic association quadratic search. With the introduction of the concept of network information flow intensity, the degree of influence of network media resources on social decision-making is revealed, which is verified by an example of the correlation between the stock price and decline and the network concern.
【作者單位】： 中國人民公安大學網絡安全保衛(wèi)學院;
【基金】：中國人民公安大學2015年度中央高�；究蒲袠I(yè)務費項目“網絡灰色信息智能分析技術及相關法律問題研究”(2015JKF01113)
【分類號】：TP391.3

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本文編號：2030702