搜索引擎系統(tǒng)中的Web個(gè)性化信息推薦技術(shù)
發(fā)布時(shí)間:2018-06-15 06:19
本文選題:搜索引擎系統(tǒng) + Web。 參考:《情報(bào)雜志》2006年09期
【摘要】:Web個(gè)性化推薦技術(shù)在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)中有著廣泛的應(yīng)用,它能將Web網(wǎng)絡(luò)信息按照用戶的個(gè)性化需求主動(dòng)地向用戶提供服務(wù)。但是由于現(xiàn)代搜索引擎通常缺乏用戶的相關(guān)登錄信息和網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)路徑信息,所以傳統(tǒng)的Web個(gè)性化推薦服務(wù)并不完全適用于搜索引擎。由于用戶在訪問(wèn)搜索引擎時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的關(guān)鍵詞訪問(wèn)序列,而這種關(guān)鍵詞訪問(wèn)序列蘊(yùn)含著豐富的用戶個(gè)性化信息,基于此,提出了一種利用搜索引擎訪問(wèn)日志中的關(guān)鍵詞訪問(wèn)序列來(lái)進(jìn)行Web個(gè)性化推薦服務(wù)的方法,并分析了相關(guān)技術(shù)特點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。
[Abstract]:Web personalized recommendation technology has been widely used in modern Internet. It can provide Web information to users according to their personalized needs. However, the traditional Web personalized recommendation service is not fully applicable to search engines because of the lack of user login information and web access path information in modern search engines. Because users will produce a large number of keyword access sequences when they visit search engines, and this keyword access sequence contains rich user personalized information, based on this, This paper presents a method of using keyword access sequence in search engine access log to carry out Web personalized recommendation service, and analyzes the relevant technical characteristics and implementation details.
【作者單位】: 南京大學(xué)信息管理系 南京工業(yè)大學(xué)信息中心
【分類號(hào)】:G354.4
【參考文獻(xiàn)】
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1 王繼民,陳,
本文編號(hào):2021012
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